Новое поколение ИИ вытеснит человека: дата
СМИ трактовали комментарии учёных так: человечество вымрет к середине 2030 года, потому что появится суперинтеллект. Имя этого монстра — AGI. По сути, это следующее поколение ИИ. Если вас удивляет, что нейросети делают сегодня, вам лучше не знать о перспективах AGI. Говорят, это реальная замена человеку.
Давайте разберёмся, так ли всё страшно и какие прогнозы по поводу AGI дают учёные в научных изданиях, а не в публичных.
AGI: что это
AGI, или artificial general intelligence, обычно называют ИИ, который способен работать не в одном узком классе задач, а на широком наборе когнитивных задач на уровне человека или выше.
OpenAI формулирует определение так: AGI — это «высокоавтономные системы, превосходящие людей в большинстве экономически ценных видов работы». А в Google DeepMind говорят, что этот ИИ «как минимум такой же способный, как человек, в большинстве когнитивных задач».
При этом даже внутри индустрии нет идеально общего определения. Джеффри Хинтон прямо говорил, что AGI — «серьёзная, но плохо определённая концепция», и что согласия о точном смысле термина нет; сам он предлагает понимать под AGI систему, которая не хуже человека почти во всех когнитивных действиях.
Чем AGI отличается от обычных LLM
LLM — это большие языковые модели. Их специализация — работа с языком: предсказывать следующий токен, генерировать текст, отвечать на вопросы, суммировать, писать код, поддерживать диалог. Даже когда они выглядят «умными», это не то же самое, что универсальный интеллект.
Исследователи из Queensland University of Technology и University of Queensland в обзоре 2024 года прямо пишут, что LLM остаются ограниченными: они склонны к галлюцинациям, выдают правдоподобную, но ложную информацию, а в критических задачах их ответы нужно перепроверять по надёжным источникам.
Ключевое различие для статьи можно сформулировать так: LLM — это сильные языковые интерфейсы, а AGI — гипотетическая система общего назначения, которая умеет не только говорить, но и стабильно переносить навыки между областями, планировать, учиться на опыте, действовать автономно и справляться с новыми задачами вне узкой специализации.
Когда учёные впервые заговорили об AGI
Если говорить не о технологии, а о самом термине, то выражение artificial general intelligence впервые использовал Марк Губруд ещё в 1997 году. Затем в начале 2000-х термин заново ввели в широкий оборот и популяризировали Бен Гёрцель и Шейн Легг. Уже в 2006 году прошёл воркшоп AGIRI с темой «Transitioning from Narrow AI to Artificial General Intelligence». То есть учёные ещё тогда обсуждали переход от узкого ИИ к общему.
Если говорить шире, идея «машины общего интеллекта» намного старше самого слова AGI: ещё ранние исследователи ИИ в XX веке мечтали не о чат-боте для текста и не о системе распознавания лиц, а о машине, способной мыслить широко и решать множество классов задач. Но именно в 2000-х AGI оформился как отдельный ярлык
Что говорят учёные и специалисты по ML сегодня
Джеффри Хинтон говорит сразу две важные вещи. Во-первых, определения AGI плавают, и это не до конца технический термин. Во-вторых, он относится к рискам максимально серьёзно: в декабре 2024 года Хинтон говорил о вероятности в 10–20%, что ИИ может привести к вымиранию человечества в ближайшие 30 лет.
Демис Хассабис из Google DeepMind занимает более «инженерную» позицию. Он считает, что AGI может появиться через 5–10 лет, но понимает AGI не как просто очень сильный чат-бот, а как систему, способную к настоящему научному открытию и постановке новых объяснений мира.
Эндрю Ын, наоборот, остужает ожидания. В интервью Fast Company он сказал, что «настоящий AGI» — ИИ, способный выполнять весь спектр интеллектуальных задач человека, — остаётся делом десятилетий, а практическая ценность сейчас скорее в ИИ-агентах и прикладных системах, чем в разговорах о скором «сверхразуме».
Какую дату «конца света» для людей тиражируют СМИ
Так почему же вокруг AGI сложился целый культ на Западе? Причём культ этот упаднический. Людей нешуточно пугает концепция «великого ИИ-Прокуратора».
Самая громкая «дата из календаря» в последние месяцы — 2027 год. Её раскрутили из-за публикации, которую создала группа авторов во главе с бывшим сотрудником OpenAI Дэниелом Кокотайло. Этот сайт — попытка дать конкретный, количественный прогноз будущего ИИ.
Дальше началась типичная медийная воронка. Журнал Inc. в январе 2026 года выпустил материал с прямолинейным заголовком «AI Expert Predicted AI Would End Humanity in 2027—Now He’s Changing His Timeline» и пояснил, что в версии AI 2027 авторы допускали: к апрелю 2027 года неконтролируемое развитие ИИ приведёт к суперинтеллекту и, как следствие, уничтожению человечества.
Потом ту же волну подхватил The Guardian: в январе 2026 года газета написала, что в исходном сценарии AI 2027 фигурировала развилка, где после автономного ускорения разработки ИИ в одном из финалов люди погибают уже к середине 2030 года; при этом сам Кокотайло позже сдвинул горизонт суперинтеллекта на 2034 год и отказался давать точную дату гибели человечества.
Итого
AGI ещё не появился, но ИИ уже подошёл к уровню, на котором перестал быть просто инструментом и начал выглядеть как потенциальный конкурент человеку в части умственного труда. Поэтому главный вопрос сейчас не «случился ли AGI», а насколько быстро системы, похожие на него, начнут вытеснять людей из реальных профессий.
Если вы тоже хотите успеть за эпохой ИИ, которая развивается со скоростью болида, присоединяйтесь к нашему сообществу. Мы пишем о свежих нейросетях и помогаем их применять так, чтобы быть востребованным на рынке труда.
Кроме того, ЦНИС следит за мировыми и российскими трендами развития ИИ в науке, бизнесе и государственном направлении. Читайте наш блог и становитесь участником технологического авангарда. Позвольте волне исторического развития взять вас на гребень волны, а не утопить.