Microsoft придумала, как обучать ИИ на простаивающих видеокартах геймеров

Патентное ведомство США опубликовало заявку Microsoft на систему, которая обучает ИИ на простаивающих видеокартах пользователей. Её разобрал VideoCardz.

Заявку «Opportunistic Micro-training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization» подали в апреле 2025 года, а опубликовали 5 ноября. Система делит крупные задачи обучения нейросетей на небольшие независимые части и распределяет их по игровым ПК, ноутбукам и другим устройствам, пока те простаивают.

Как описано в заявке, чтобы не мешать владельцу, система следит за загрузкой видеокарты и процессора, памятью, температурой и энергопотреблением. Если устройство занято или нагрелось, задачу урезают или ставят на паузу. Отдельный механизм проверяет готовые вычисления, чтобы ненадёжные устройства не испортили обучение.

По описанию в заявке, участие добровольное, а за выполненные вычисления пользователю могут начисляться кредиты. По данным Insider Gaming, их можно будет обменять на программы, доступ к ИИ-моделям или деньги. Издание также отмечает, что Microsoft в такой схеме выступает посредником между владельцами видеокарт и сторонними компаниями, которым не хватает мощностей для обучения своих моделей.

Будет ли участие выгодным, пока неизвестно. VideoCardz оценил дополнительные расходы на электричество: лишние 250 Вт по четыре часа в день дают 30 кВт·ч в месяц, или $10,50 при цене $0,35 за кВт·ч. О запуске программы, сроках и выплатах Microsoft не объявляла.