Как ИИ меняет сервисы, которыми мы пользуемся каждый день

В 2025 году мировой рынок супераппов оценивался в 127 млрд долларов и к 2035 может достичь практически 862 млрд со среднегодовым темпом роста в 21%.

Такая вера аналитиков обусловлена в том числе интеграцией искусственного интеллекта, который решает давние ограничения супераппов и совершает революцию внутри приложений.

Какими будут супераппы будущего и чего ожидать от сервисов, которыми пользуются миллионы людей по всему миру, — рассказывает Никита Кожуханов, руководитель продукта суперапп Яндекс Go.

— Давай начнем с небольшого введения — расскажи про ключевые рынки и игроков в нише супераппов.

— Супераппы — это приложения, как правило для мобильных устройств, которые объединяют разные сервисы в единую экосистему. Модель особенно популярна в Азии, можно сказать, что это ключевой рынок. Например, приложение WeChat в Китае запускалось как мессенджер, а превратилось в экосистему, где можно оплатить коммунальные счета, заказать еду, записаться к врачу, вызвать такси и воспользоваться услугами — не выходя из одного приложения. Grab в Юго-Восточной Азии вырос из сервиса заказа такси в суперапп с банкингом, доставкой и страхованием.

При этом в США такая модель так и не стала массовой. В стране исторически развивался рынок узкоспециализированных приложений, и лишь единичные компании идут по пути супераппности — например, попытку стать суперапп-платформой предпринял Uber, интегрировав Uber Eats.

В России супераппы более популярны. У нас они представлены, например, крупнейшими игроками финтеха, которые строят экосистемы вокруг своих финансовых сервисов по схожей модели с зарубежными игроками. Есть и социальный суперапп, где соседствуют сообщества, магазины и контент. Мы развиваем городской суперапп Яндекс Go, объединяющий более 15 сервисов, включая такси, доставку еды и доставку посылок и грузов.

— Мы привыкли, что ИИ пишет код, ищет за нас информацию или, на крайний случай, открытки бабушке генерирует. Зачем он в повседневных приложениях?

— Еще несколько лет назад отношение к искусственному интеллекту в массовых продуктах неизбежно сводилось к крайности, что это «черный ящик, которому нельзя доверять». Качество работы нейросетей было непредсказуемым, а разработчикам и пользователям приходилось контролировать каждый их шаг, чтобы получить нужный результат. Но сегодня ИИ превращается в невидимого помощника для повседневных задач — такого, который не требует от пользователя ни специальных знаний, ни лишних усилий.

ИИ помогает подстраивать возможности приложения под нужды каждого пользователя. Нейросети научились видеть даже неочевидные взаимосвязи в том, как человек использует сервис, — и начали предугадывать его потребности раньше, чем тот успевает их сформулировать.

Внутри супераппов это уже работает: Grab, например, использует более тысячи ML-моделей, которые в реальном времени формируют персональные рекомендации ресторанов, рассчитывают маршруты и предсказывают, где в ближайшее время будет повышенный спрос на поездки. Похожие технологии работают и в Go. Например, ML-модели подбирают удобные точки посадки, готовят умные подсказки про места, куда едет пользователь, а также динамически формируют персонализированную рекомендательную ленту товаров и услуг. Таким образом технологии в смартфоне пользователя активно взаимодействуют с его физической средой.

Сейчас здесь можно наблюдать новый виток эволюции с приходом ИИ-агентов. Если раньше ИИ в первую очередь решал задачу персонализации — то недавнее появление ИИ-агентов может в целом изменить подход к тому, как пользователи взаимодействуют с сервисами.

— Это футуризм или уже есть такие примеры на рынке?

— Компании, которые являются мировыми лидерами в области супераппов, уже сейчас идут по пути агентности. ИИ-агент не просто советует: он призван самостоятельно совершить цепочку действий — найти опции, помочь с выбором и оформлением услуги или продукта. Это органично ложится в концепцию супераппов: убрать между желанием пользователя и результатом все лишнее.

Мировые игроки активно развиваются в этом направлении, задействуя при этом силы известных разработчиков в области ИИ. Tencent тестирует ИИ-помощника на архитектуре DeepSeek в WeChat. Kakao Corp сотрудничает с OpenAI, чтобы превратить мессенджер в суперапп с умными функциями покупок и платежей. Grab запускает ИИ-инструменты в партнёрстве с OpenAI и Anthropic. ИИ-агенты через интерфейс ChatGPT уже могут формировать заказы в Instacart и вызывать машины в Uber, фактически избавляя пользователя от необходимости перемещаться между экранами разных приложений. Яндекс движется в этом же направлении. Но при этом мы одни из немногих в мире, кто может себе позволить построить экосистему, объединив и свои сервисы и свои технологии.

Так, в Яндекс Go с декабря 2025 года мы тестируем ИИ-агентов, которые через чат с нейросетью Алисой AI помогают по-новому решать городские задачи. Мы видим, что пользователи, которым уже доступны новые возможности в бета-версии, активно тестируют, например, заказ такси через нейросеть или подбор блюд. Про заказ такси еще важно уточнить, что с появлением Алисы AI в приложении станет доступна возможность заказа голосом — это вообще будет новый сценарий на российском рынке.

— Как работают эти агенты?

— Человек пишет запрос — а нейросеть распределяет его между нужными агентами, которые выполняют конкретные действия. Например, на фразу «Хочу отправить торт бабушке» агент «Доставки» уточнит детали и предзаполнит форму заказа, а по запросу «Хочу на обед томатный суп с креветками» агенты предложат варианты продуктов для готовки и рестораны с этим блюдом.

— Что это меняет для пользователей, как решает проблему удобства?

— Подобные системы меняют сразу две вещи. Первое — логику навигации: пользователям больше не нужно самостоятельно искать конкретный сервис внутри экосистемы и разбираться в опциях каждого раздела. Проблему, которая нарастала по мере усложнения и обогащения супераппов, наконец решил ИИ — максимальным упрощением интерфейса. Он трансформировался в диалоговое окно.

Второе — саму природу решения запроса. Раньше любые приложения требовали от пользователей уже готового, сформулированного желания: хочешь такси — открываешь раздел такси, хочешь суши — открываешь доставку и ищешь суши. Теперь достаточно сказать «я хочу чтобы в моем завтраке были блюда из яиц» — и ИИ предложит варианты: от подбора рецептов или готовых блюд до ресторанов и кафе поблизости. При этом система не просто отвечает на запрос, но и объединяет знания о привычках и предпочтениях пользователя, превращая приложение в личного городского ассистента, который предлагает нужное раньше, чем человек успел это сформулировать.

Таким образом теперь интерфейс становится по-настоящему гибким и персонализированным, а навигация пользователя внутри приложения — максимально бесшовной.

— Ну и напоследок. Что будет дальше?

— Суперапп как концепция прошел путь от идеи до зрелых экосистем с сотнями миллионов пользователей. Следующий шаг — переход от экосистемы сервисов к экосистеме агентов. Эти агенты станут незаменимыми помощниками для городских задач — они будут глубоко понимать пользователя и город, держать единый контекст и бесшовно работать на всех поверхностях.