Главные анонсы GoCloud 2026: безопасная работа с LLM-моделями и ИИ-автоматизация бизнес-задач

Собрали всё самое главное и интересное с технологической конференции GoCloud 2026 в репортаже «Кода Дурова».

В Москве прошла конференция GoCloud 2026, на которой провайдер облачных сервисов и ИИ-технологий Cloud.ru сделал ряд больших анонсов.

Рассказываем, что было представлено и о чём было объявлено в рамках мероприятия.

Решение для работы с ИИ-агентами — Agent Space

Agent Space — это мобильное и десктопное приложение для работы с ИИ-агентами, которое уже доступно в режиме публичного доступа.

• Благодаря нему пользователи могут управлять агентами через чат — отдавать команды и отслеживать статус задач.

• В сервисе предусмотрены механизмы авторизации и разграничения прав на уровне агентов.

• В каталоге уже есть готовые решения, включая «Агента рекрутера», «Python-разработчика» и «агента для работы с контрагентами».

• По данным компании, с их помощью можно автоматизировать более 20 бизнес-сценариев, включая аналитику, HR и задачи продаж.

Agent Space работает на базе протокола Agent-to-Agent (A2A): приложение не генерирует ответы само, а взаимодействует с запущенными ИИ-агентами. Например, через чат можно проверять состояние инфраструктуры или анализировать продажи на маркетплейсах.

В Cloud.ru также планируют выпустить enterprise-версию с возможностью развёртывания в закрытом контуре и подключением собственных ИИ-агентов.

ИИ-инструмент для автоматизации бизнес‑процессов — AI Workflows

AI Workflows призван создавать и автоматизировать рабочие процессы с помощью ИИ через графический интерфейс. Инструмент работает в формате low-code и уже доступен в режиме публичного тестирования.

• Сервис позволяет собирать цепочки действий по принципу конструктора (по функциональности решение сравнивают с n8n).

• Например, система может извлечь данные из 1С, обработать их с помощью ИИ и передать результат в Jira или мессенджер.

• AI Workflows интегрирован с другими сервисами Cloud.ru, включая Foundation Models, ML Inference, AI Agents и Managed RAG.

• Также поддерживается подключение сторонних систем — таких как Jira, Confluence, PostgreSQL и корпоративные API.

В компании отмечают, что сервис позволяет автоматизировать десятки бизнес-сценариев — от аналитики до обработки заказов — и рассчитан в том числе на пользователей без навыков программирования.

Автономный ИИ-агент для работы с OpenClaw — EvoClaw

EvoClaw — управляемое облачное решение для работы с OpenClaw и другими агентными системами. Сервис позволяет запускать ИИ-агентов за несколько минут и работает по протоколу Agent-to-Agent (A2A), что упрощает интеграцию с другими агентными системами.

• Решение ориентировано на DevOps-команды, администраторов и технических специалистов, которым нужно быстро внедрить агентную автоматизацию без сложной настройки.

• Одним из ключевых отличий EvoClaw в компании называют упор на безопасность. В сервисе реализована модель Zero Trust, агенты изолированы, а права доступа ограничены минимально необходимым уровнем, что должно решить основные проблемы корпоративного использования OpenClaw, связанные с контролем и безопасностью.

• EvoClaw интегрирован в экосистему AI Factory, где доступны инструменты для работы с языковыми моделями, ИИ-агентами и данными.

В компании отмечают, что сервис также предоставляет инструменты мониторинга, логирования и управления поведением агентов.

«Гига-помощник» научился решать задачи DevOps и SRE-инженеров

ИИ-сервис «Гига-помощник» теперь может создавать сразу несколько виртуальных машин и управлять ими по команде.

Сервис также получил три новых сценария работы: DevOps-, SRE- и FinOps-агенты:

• В DevOps-режиме помощник может по текстовому запросу развернуть сервисы вроде PostgreSQL, Kafka или GitLab, а также проверять состояние инфраструктуры и исправлять ошибки.

• В режиме SRE он помогает с мониторингом и разбором инцидентов.

• FinOps-сценарий позволяет находить неиспользуемые ресурсы и оптимизировать расходы на облако.

По данным Cloud.ru, за полгода работы пользователи отправили помощнику более 330 тысяч сообщений, а аудитория превысила 27 тысяч человек. С его помощью уже запущено более 1000 виртуальных машин.

В компании отмечают, что время их создания сократилось с 5–30 минут до 1–2 минут, а рутинные операции DevOps-инженеров ускорились примерно в 15 раз.

Инструмент для безопасной работы с ИИ — Guardrails Filter

Guardrails Filter призван защитить от утечек данных при запросах к LLM. Решение позиционируются как первое такого типа среди российских облачных провайдеров.

• Guardrails Filter автоматически находит в тексте чувствительную информацию — персональные данные, реквизиты, API-ключи — маскирует их и отправляет обезличенный запрос модели.

• После получения ответа данные восстанавливаются, при этом сохраняется смысл результата.

• Guardrails Filter работает в составе платформы Foundation Models, где доступно более 20 моделей.

По данным Cloud.ru, с момента запуска сервиса в 2025 году модели обработали более 450 млрд токенов. Инструмент также можно будет развернуть в закрытом контуре компании.

В компании отмечают, что решение особенно актуально для отраслей с чувствительными данными — например, здравоохранения и госсектора.

По данным рыночных исследований, генеративный ИИ уже используют 71% крупных российских компаний, однако риски утечек остаются одним из главных барьеров для его внедрения.

Решение для защиты контейнеров с ИИ-агентом — Evolution Container Security

Evolution Container Security призван защитить контейнерные среды Kubernetes и уже также доступен в режиме публичного тестирования.

• Сервис позволяет сканировать контейнеры, их конфигурации и хосты на уязвимости, а также управлять политиками безопасности.

• Одной из ключевых функций стал встроенный ИИ-агент, который автоматически генерирует политики защиты и адаптирует их под инфраструктуру компании.

• Evolution Container Security ориентирован на DevOps-инженеров, разработчиков и специалистов по информационной безопасности.

В Cloud.ru отмечают, что решение особенно актуально для банков, госсектора и крупного бизнеса.

По данным рыночных исследований, около 70% российских компаний планируют усилить защиту контейнерных сред в 2026 году, а примерно 80% Kubernetes-кластеров уже содержат роли с избыточными привилегиями.

В компании считают, что новый сервис поможет выявлять такие риски и снижать вероятность атак.