Сбер раскрыл список докладов трека AIJ Deep Dive на AI Journey 2025

Кирилл Сергеев -

В рамках конференции AI Journey 2025 впервые пройдёт специальный очный трек AIJ Deep Dive для разработчиков и дата-сайентистов в области генеративного ИИ. Сбер поделился с «Кодом Дурова» частью докладов этого трека.

Программа трека AIJ Deep Dive, который состоится 20 и 21 ноября и пройдёт параллельно с классической программой AI Journey, будет включать доклады AI-экспертов из главных технологических компаний России и из-за рубежа.

«Мы видели растущую потребность широкой профильной аудитории на подобную площадку для живого общения, обмена опытом и обсуждения выступлений в кругу единомышленников. AIJ Deep Dive — уникальный формат, созданный специально под такой запрос. Реальные кейсы, опыт из первых уст, обмен идеями и знаниями. Только в такой обстановке рождаются прорывные идеи, которые приводят к созданию решений морового уровня», — прокомментировал трек старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев.

Сообщается, что помимо докладов участники трека смогут также посетить выставку RnD-решений, постерную сессию научных статей, прошедших отбор на значимые российские и международные AI-конференции, в том числе уровня А и А*.

В программу AIJ Deep Dive войдут следующие доклады (в Сбере подчеркнули, что список будет пополняться):

  • Модели GigaChat: исследования, разработка, результаты (Фёдор Минькин, Сбер).
Доклад будет посвящён развитию нейросетевой модели GigaChat, представленной Сбером в 2023 году. В ходе выступления будут раскрыты ключевые этапы её разработки, продемонстрированы практические достижения и обозначены дальнейшие перспективы развития проекта.
  • Физически-обоснованные фундаментальные модели: в чём сила? (Александр Хватов, Университет ИТМО).
В этом докладе Александр рассмотрит переход к «фундаментальным» ИИ-моделям для сложного мультифизического моделирования. Спикер расскажет про критерии оценки их зрелости, про понятие эмерджентности как скачка в качестве решения производных задач, а также ключевые факторы её достижения — архитектуры, данные и методы обучения.
  • ИИ после LLM: каким будет следующее поколение больших моделей (Сергей Марков, Сбер).
Сергей расскажет о современных достижениях в развитии LLM-моделей, основанных на трансформерных архитектурах, а также представит основные направления для AI-технологий следующего поколения.

Кроме того, спикеры в рамках трека AIJ Deep Dive поднимут следующие темы:

  • Action Models: подходы и принципы построения (Владислав Куренков, Институт AIRI).
  • Универсальный агент = REPL + ReAct (Константин Крестников, Сбер).
  • A Targeted Control of LLM Behavior via Steering Vectors (Вячеслав Синий, Т-Банк).
  • Новая линейка моделей для генерации изображений и видео (Денис Димитров, Сбер).
  • Эффективный искусственный интеллект: масштабируемые системные оптимизации и оптимизированные архитектуры моделей (Данил Сивцов, Институт AIRI).
  • Генеративное проектирование в промышленности (Игорь Пасечник, Сбер).
  • Искусственная психика — быть или есть? (Антон Колонин, НГУ).
  • Новая модальность биометрического распознавания человека на базе 2D-камер (Андрей Сорока, Сбер).
  • Обнаружение галлюцинаций в LLM с помощью топологических расстояний на графах внимания (Алексей Зайцев, Сколтех).
  • GigaChat: эволюция мультимодального интеллекта (Александр Капитанов, Сбер).
  • Добавление модуля памяти в LLM на примере GigaChat (Павел Гуляев, Сбер).
  • Как устроено обучение LLM для работы с исходным кодом в GigaCode (Дмитрий Бабаев, Сбер).
  • Модели видеогенерации в качестве симуляторов мира или как научить ИИ создавать видеоигры (Александр Анохин, Сбер).
  • Гибридные архитектуры, линеаризация attention в трансформерах (Валерий Терновский, Сбер).