Тренды против реальности: лишь 6% компаний интегрировали ИИ в ключевые процессы

Свежий опрос Harvard Business Review показал, что только 6% компаний готовы полностью доверить ключевые процессы ИИ-агентам.

Несмотря на активное внедрение технологий и общее движение в сторону автоматизации, уровень доверия к искусственному интеллекту в бизнес-среде остаётся низким. Кажется, ИИ уже стал нормой, но на практике многие всё ещё предпочитают держать управление в руках людей. Разбираемся, что мешает компаниям полагаться на искусственный интеллект.

Что на практике?

Согласно исследованию, лишь 6% компаний готовы передать искусственному интеллекту ключевые функции. Чаще всего ИИ допускается к задачам второго плана: 43% участников опроса используют его для выполнения ограниченного набора рутинных процессов, ещё 39% – в строго контролируемых сценариях, не связанных с основной деятельностью. Компании вроде готовы экспериментировать, но не спешат отказываться от человеческого контроля, особенно в чувствительных зонах, таких как финансы, работа с клиентами или управление персоналом.

Тем не менее, интерес к технологии растёт. Уже 9% организаций внедрили ИИ-агентов на постоянной основе, половина – находятся на стадии пилотирования или активного изучения возможностей. Лишь 10% после первичной оценки решили приостановить развитие в этом направлении. При этом 86% опрошенных ожидают, что инвестиции в agentic AI вырастут в ближайшие два года. Однако амбиции пока опережают возможности. Лишь 20% компаний заявили о полной технологической готовности инфраструктуры для поддержки ИИ-агентов в ключевых процессах. Ещё меньше считают, что у них готовы данные (15%) или выстроены системы управления рисками и контроля (12%).

Исследование разделило компании на три условные группы: «лидеров» (27%), которые уже делают первые настоящие шаги, «исследователей» (50%), изучающих возможности, и тех, кто пока в хвосте – 24%.

Что останавливает?

Осторожность компаний вполне объяснима, особенно с учётом известных слабых мест ИИ, вроде «галлюцинаций». Когда речь идёт не о написании писем или создания презентаций, а о серьёзных задачах внутри бизнес-процессов, риски возрастают кратно. Поэтому тренды трендами, но прежде чем передавать ИИ что-то важнее чат-бота, большинство организаций всё же предпочитают подумать дважды.

Среди основных барьеров – безопасность и конфиденциальность (31%), качество генерируемых данных (23%), неподготовленность бизнес-процессов (22%) и технологические ограничения (22%). Однако техническими вопросами дело не ограничивается. По мнению исследователей, ключевым барьером остаётся человеческий фактор – умение компаний управлять изменениями. Именно это, а не только ИТ-инфраструктура, определит, смогут ли ИИ-агенты когда-либо перейти из разряда экспериментов в статус полноценного «сотрудника».

Сегодня 44% компаний делают ставку на переобучение сотрудников и развитие навыков контроля за работой ИИ, 39% – выстраивают системы управления рисками и этические рамки. Некоторые компании даже назначают специальных ИИ-амбассадоров в каждом подразделении, чтобы находить полезные сценарии и сопровождать команды на первых этапах внедрения.

Даже при том, что полностью ИИ доверяют лишь 6% компаний, 72% участников опроса уверены, что потенциальная выгода от agentic AI всё же перевешивает риски. Особенно оптимистично настроены те, кто уже добрался до стадии активного использования.

А есть всё-таки какие-то плюсы

Несмотря на скепсис и технические барьеры, те компании, которые уже внедрили или тестируют ИИ-агентов, всё же начали фиксировать первые ощутимые результаты. В топе – рост продуктивности, снижение затрат и улучшение клиентского опыта. Но, как признаются сами участники опроса, до тех эффектов, на которые они рассчитывали изначально, пока далеко.

Исследователи подчёркивают, что без прочного фундамента в виде качественных данных, продуманной архитектуры и зрелого управления ИИ-средой достичь реальных результатов практически невозможно. Поэтому любые успехи здесь напрямую зависят не столько от ИИ как такового, сколько от того, насколько серьёзно бизнес подошёл к подготовке площадки для его работы.