Читать первым в Telegram-канале «Код Дурова»
Если бы нас попросили проголосовать в конкурсе «Слово года», мы бы выбрали вариант «IT». Компании открывают новые IT-вакансии, блогеры рассказывают про IT-курсы, а у каждого из нас наверняка есть знакомый программист, который хорошо зарабатывает.
Может быть, такой программист — это вы! Но насколько точно представители других профессий понимают, чем занимаются разные IT-специалисты, и жив ли ещё бородатый мем «Ты же программист — почини мне компьютер»?
Мы решили выяснить это, поговорив с представителями разных профессий: попросили юриста, репетитора, ведущего мероприятий и некоторых других людей описать, чем, по их мнению, занимаются разные типы айтишников. Результаты нас удивили, порадовали и заставили задуматься.
В этой статье мы поделимся с вами ответами и выводами из нашего опроса, а также расскажем, чем на самом деле занимаются разные IT-специалисты и почему понимание сути работы других людей — это важно.
Непонимание — это плохо?
Для начала проясним один важный момент: непонимание того, чем занимаются представители других профессий, не является чем-то плохим или стыдным. Знать всё невозможно, и вполне нормально сосредотачиваться на своей сфере и не понимать задач других профессионалов.
Однако серьёзное непонимание может привести к некоторым преградам в межпрофессиональном взаимодействии, особенно если люди работают над одним проектом. Например, к сотруднику могут часто обращаться с непрофильными задачами, впустую тратя его время.
Разнообразие профессий помогает создать многогранный и инновационный мир. Каждый специалист привносит в него свой уникальный вклад, и взаимодействие профессионалов из разных отраслей стимулирует развитие и прогресс. Чтобы такое сотрудничество проходило эффективнее, важно понимать задачи друг друга.
Однако и сами IT-специалисты могут сделать шаг навстречу коллегам: зная о том, как видят их со стороны, они могут адаптировать свой язык для неспециалистов, объяснять сложные технические термины простыми словами или демонстрировать результаты своей работы наглядно и понятно.
Тестировщик
Как его видят
Кто он на самом деле
Тестировщик — это специалист, который проверяет работоспособность и качество программного обеспечения. Он ищет и документирует ошибки, сбои, уязвимости, несоответствия требованиям и другие проблемы. Тестировщик тесно сотрудничает с разработчиками, аналитиками, дизайнерами и менеджерами продукта, чтобы улучшить качество и функциональность ПО.
Совпадение — 100%
Наши респонденты отлично справились. Они довольно хорошо понимают, чем занимается тестировщик — тестирует ПО на предмет различных проблем. Думаем, название специальности говорит само за себя, а ещё она широко распространена и является для многих точкой для старта в IT, поэтому у каждого наверняка найдётся знакомый-тестировщик.
Аналитик данных
Как его видят
Кто он на самом деле
Аналитик данных (дата-аналитик) — это специалист, который работает с большими объёмами информации: собирает, обрабатывает, анализирует и делает выводы. Его задача — помогать компании или организации принимать решения на основе данных. Аналитик данных может специализироваться в разных областях — например, в маркетинге, финансах, здравоохранении или образовании.
Совпадение — 90%
Тут уже интереснее. Многие связали работу этого специалиста с анализом данных о посещаемости сайта и конверсии. Однако это, скорее, зона ответственности веб-аналитика. Конечно, дата-аналитики используют и эту информацию в своей работе, однако обычно они сочетают её с другой статистикой по работе компании.
Системный администратор
Как его видят
Кто он на самом деле
Системный администратор — это сотрудник, который отвечает за качественное и бесперебойное функционирование IT-инфраструктуры компании. Он занимается внутренними сетями, программным обеспечением, настраивает, обеспечивает работоспособность и развитие корпоративных IT-систем.
Совпадение — 90%
Почти все ответы в точку, хотя люди характеризуют профессию с разных сторон. Для одних это работа с серверами, для других — починка компьютеров, для третьих — просто волшебный помощник в сложных ситуациях с ПК. И всё это, в общем, верно.
Фронтенд-разработчик
Как его видят
Кто он на самом деле
Фронтенд-разработчик — это специалист, который создаёт интерфейсы для сайтов и веб-приложений, то есть те элементы, с которыми взаимодействуют пользователи. Он отвечает за дизайн, вёрстку, анимацию, адаптивность и интерактивность страниц.
Совпадение — 80%
В целом большинство опрошенных понимает суть этой профессии. Многие верно указали, над чем конкретно работает специалист: над интерфейсом — кнопками, меню, визуалом. Однако правильно ответили не все. Возможно, их сбило английское слово frontend в названии.
Бэкенд-разработчик
Как его видят
Кто он на самом деле
Бэкенд-разработчик — это специалист, который работает с серверной стороной сайтов и веб-приложений. Он пишет код, который обрабатывает запросы от клиентов, работает с базами данных и сторонними сервисами. Бэкенд-разработчик отвечает за логику, алгоритмы, безопасность и производительность сайтов и веб-приложений.
Совпадение — 60%
Тут мы наблюдаем такую же ситуацию: чуть больше половины опрошенных хорошо понимает суть профессии, а остальные отвечают неверно либо строят догадки на основе названия. Интересно, что многие упомянули «глубинные/глубокие слои программы». Так они образно называют серверную часть ПО, то есть код, который юзер не видит и который отвечает не за визуал, а за функциональность.
Python-разработчик
Как его видят
Кто он на самом деле
Python-разработчик — это специалист, который пишет программы на языке программирования Python. Он используется для разных задач: веб-разработки, анализа данных, машинного обучения, системного администрирования и других.
Совпадение — 100%, но есть нюанс
Нюанс в том, что все ответили абсолютно верно, но никто не привёл примеры, какие задачи решает Python-разработчик. Возможно, дело в том, что этих задач масса: этот универсальный кроссплатформенный язык применяется при разработке сайтов, приложений, в анализе и визуализации данных и других сферах.
ML-инженер
Как его видят
Кто он на самом деле
ML-инженер — это специалист, который разрабатывает алгоритмы для работы с большими данными на основе машинного обучения. Его задача — учить компьютер находить взаимосвязи данных и на их основе принимать решения и делать прогнозы.
Совпадение — 20%
Только двое упомянули в ответах нейросети и машинное обучение — именно то, чем занимается специалист. Возможно, если бы мы назвали полное наименование профессии, а именно Machine Learning Engineer, нашим респондентам было бы проще. Здесь мы впервые сталкиваемся с проблемой незнакомой аббревиатуры: даже если люди прекрасно знают, что такое машинное обучение, сокращение может сбить их с толку. Мы ещё увидим это далее.
Java-разработчик
Как его видят
Кто он на самом деле
Java-разработчик — это специалист, который пишет, тестирует и поддерживает программы на языке Java. Он может создавать веб-сервисы, мобильные приложения, игры и другое ПО.
Совпадение — 90% и почти без нюанса
Ситуация такая же, как с Python, однако сразу несколько человек указали конкретные задачи специалиста — разработка игр и мобильных приложений. Язык Java тоже универсальный, однако у него есть более понятные юзеру области специализации, которые хорошо запоминаются, так как почти все в жизни пользуются мобильными приложениями и играют в игры.
DevOps-инженер
Как его видят
Кто он на самом деле
DevOps-инженер — это специалист, который объединяет разработку, тестирование и администрирование программных продуктов и сервисов. Его задача — налаживать эффективное взаимодействие между разными IT-специалистами, строить единую инфраструктуру, автоматизировать процессы и обеспечивать непрерывность разработки и запуска ПО.
Совпадение — 0%
Эта специальность оказалась самой сложной для наших респондентов: в ответах мы наблюдаем максимум неопределённости. Кто-то пытается догадаться по названию, но сделать это не удаётся, потому что аббревиатура максимально непонятна. Кстати, вот как она расшифровывается на самом деле: Dev — development (разработка) и Ops — operations (поддержка). DevOps-специалисты приближают две этих сферы работы с ПО друг к другу.
Data Scientist
Как его видят
Кто он на самом деле
Data Scientist — это специалист, который использует данные для решения сложных задач и помощи организациям в принятии решений. Он занимается сбором, обработкой, анализом и визуализацией больших объёмов информации, применяя статистические, математические и программные навыки. Он также может создавать алгоритмы машинного обучения. Дата-сайентисты работают в разных сферах, в том числе в бизнесе, науке, медицине и образовании.
Совпадение — 30%
Вот уж действительно, «дата-аналитик, только рангом повыше». Многие респонденты чувствуют, что это очень похожие профессии, но Data Scientist, возможно, немного сложнее. Эти специалисты должны делать то же самое, что и дата-аналитики, но также иметь большие технические знания и уметь программировать. Но чем конкретно они занимаются, нам никто из опрошенных не ответил.
Специалист по кибербезопасности
Как его видят
Кто он на самом деле
Это специалист, который обеспечивает защиту информационных систем, программ и сетей от кибератак. Его задача — выявлять, предотвращать и устранять угрозы, связанные со взломом, кражей, подменой или повреждением данных.
Совпадение — 100%
Название действительно говорит само за себя! Наши респонденты неплохо знают, что делает этот специалист, и даже приводят примеры. Возможно, дело в том, что все мы — интернет-пользователи и сотрудники каких-то компаний, и множество сервисов там обрабатывает и хранит информацию о нас. Поэтому для нас важно, чтобы были специалисты, защищающие эти данные.
Выводы
Это было очень интересное мини-исследование! Оно позволило нам сделать любопытные выводы.
Мем «Тыжпрограммист» уже в прошлом. По крайней мере, уже никто не путает сисадмина с программистом. Однако путаница прокрадывается в другие специальности, например, плохо различают специалистов, работающих с данными.
Респонденты довольно хорошо осведомлены. Наши собеседники знают, чем занимаются тестировщики, фронтенд- и бэкенд-разработчики, дата-аналитики и специалисты по кибербезопасности. Это может быть связано как с понятными названиями, так и с распространённостью профессий или даже с тем, что все опрошенные люди примерно одного возраста. Сложности возникли, по сути, только с тремя IT-специальностями: ML, DevOps и Data Scientist.
Лучше знают то, что ближе к пользователю. Многие работали в компаниях, где им с компьютерами помогали сисадмины, или пользуются услугами банка, в котором специалисты по кибербезопасности защищают конфиденциальные данные. Это довольно понятно и привычно. Однако вряд ли кто-то напрямую сталкивался с DevOps или Data Scientist, если, конечно, это не наши знакомые. Возможно, про Python нам не рассказали никакой конкретики, потому что он часто решает довольно далёкие от пользователей задачи — научные, аналитические, инженерные. А про Java, наоборот, знают больше, потому что это язык для написания крупного коммерческого ПО, которым пользуются миллионы людей.
Люди стремятся конкретизировать абстракции. Заметили, как в ответах про аналитиков данных и дата-сайентистов респонденты пытаются привести конкретные примеры того, с чем работают в этих сферах? И это нормально, ведь конкретные образы легче запоминать.
Аббревиатуры мешают пониманию. Они могут прекрасно отражать смысл профессии, но со стороны абсолютно непонятны. Значит ли это, что надо срочно менять аббревиатуры в IT? Конечно, нет! Но, возможно, компаниям стоит больше рассказывать широкой аудитории о том, что делают такие сотрудники, а самим сотрудникам уметь кратко характеризовать свою профессию понятными словами, приводить примеры. Например: «Привет! Я Паша, DevOps-инженер. Я слежу за тем, чтобы компания вовремя разрабатывала и выпускала ПО. Я делаю так, чтобы разработчики, тестировщики и системные администраторы не делали свои задачи вразнобой, а были единой командой».
А что думаете вы? Мешает ли вам непонимание людьми сути других профессий? Поделитесь в комментариях, нам очень интересно!
