11 февраля 2026

eur = 92.48 0.53 (0.58 %)

btc = 67 018.00$ -2 224.21 (-3.21 %)

eth = 1 950.59$ -71.60 (-3.54 %)

ton = 1.31$ -0.05 (-3.91 %)

usd = 77.46 0.26 (0.33 %)

eur = 92.48 0.53 (0.58 %)

btc = 67 018.00$ -2 224.21 (-3.21 %)

Mail.ru Group разработала технологию для распознавания очередей

1 минута на чтение
Mail.ru Group разработала технологию для распознавания очередей

Читайте в Telegram

|

Компания Mail.ru Group совместно со специалистами MRG Tech Lab разработала технологию компьютерного зрения Vision для распознавания большого скопления людей. Она работает на базе искусственного интеллекта. Об этом «Код Дурова» сообщили в пресс-службе компании.

Mail.ru Group разработала технологию для распознавания очередей

Компьютерное зрение Vision в режиме реального времени анализирует, сколько человек находится в разных участках кадра. Если очередь увеличивается, программа сообщает об этом на пульт дежурного. Кроме того, нейросеть следит за распределением людей по разным частям кадра. Таким образом, если в одном из отделов супермаркета собралось больше посетителей, то технология уведомит администратора о том, что туда нужно принести больше товара или консультантов.

«Основу Vision составляют технологии самообучающихся нейросетей. Искусственный интеллект анализирует записи систем фото и видеонаблюдения и распознает на них силуэты людей. Vision менее чем за секунду определяет, сколько человек находится в кадре», – отмечают в компании.

Решение отлично подойдёт для мест большого скопления людей. Сообщается, что Vision одинаково эффективно работает как на открытой местности, так и в помещениях. Также технология успешно справляется даже в тех ситуациях, когда силуэты на видеозаписи загораживают друг друга. Система постоянно самообучается и сохраняет высокую точность распознавания даже при съёмке в плохие погодные условия.

Блоги 469
билайн
Т-Банк
OTP Bank
Газпромбанк
МТС
X5 Tech
Сбер
Яндекс Практикум
Ozon Tech
Циан

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
и тем, что мы используем cookie-файлы